Zeit sparen und Qualität steigern durch KI in der Dokumentenanalyse
In diesem Seminar werden die Felder Künstliche Intelligenz (KI) und natürliches Sprachverstehen (natural language understanding/NLU) genauer unter sie Lupe genommen sowie deren Potenzial in Bezug auf Effizienz genauer beleuchtet.
Zeit sparen und Qualität steigern durch KI in der Dokumentenanalyse
Künstliche Intelligenz (KI) und natürliches Sprachverstehen (natural language understanding/NLU) bieten Firmen und Einrichtungen das Potential, Prozesse effizienter zu gestalten und Mehrwert aus textuellen Inhalten zu schöpfen. NLU-Lösungen sind in der Lage, komplexe, unstrukturierte Dokumente inhaltlich zu erschließen, automatisch zu klassifizieren und gezielt Informationen aus ihnen zu extrahieren. Darüber hinaus lassen sich Dokumente vergleichen oder Texte mit ähnlichen Informationen finden. KI-basierte Sprachmodelle sind dabei der klassischen Verschlagwortung deutlich überlegen. Sie finden nicht nur Texte mit vordefinierten Schlagwörtern, sondern auch Begriffe, die in ähnlichem Zusammenhang auftauchen oder als Synonym gebraucht werden. Außerdem ermöglichen die Verfahren eine rapide Verarbeitung von großen Dokumentenmengen in sehr hoher Qualität.
Das Online-Seminar liefert eine Einordnung der Begriffe "Künstliche Intelligenz" und "Natural Language Understanding" und legt anschließend den Fokus auf Beispiele aus der Praxis. Die Beispiele umfassen unter anderem die automatische Klassifikation von Eingangspost, automatische Belegerkennung, Informationsextraktion aus Gerichtsurteilen und die Verarbeitung von Patientenakten.
Detailprogramm
10:00 Uhr: Begrüßung und Vorstellung des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums eStandards
Atussa Yarahmadi, Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum eStandards
10:15 Uhr: Zeit sparen und Qualität steigern durch KI in der Dokumentenanalyse
Sven Giesselbach, Teamleiter Natural Language Understanding Fraunhofer IAIS
10:45 Uhr: Fragerunde
11:00 Uhr: Ende der Veranstaltung
Wir freuen uns auf Sie!
Ansprechpartner:
Sollten Sie technische Fragen und/oder Fragen zur Anmeldung haben, wenden Sie sich bitte an:
Theresa Taller
Mail oder telefonisch unter +49 221 94714168.
Wenn Sie wissen möchten, wie wir mit personenbezogenen Daten umgehen, lesen Sie unsere Datenschutzerklärung
Copyright: Adobe Stock © Alexander Limbach